报错修复
本分类共 8 篇攻略。
CUDA out of memory 解决：ComfyUI 显存不足处理清单
ComfyUI CUDA out of memory 英文搜索入口和显存不足修复清单，覆盖 8GB VRAM ComfyUI settings、low VRAM mode、降低 resolution、batch size、upscale、ControlNet 和模型体积。
有效模型加载失败解决：路径、格式与显存排查
排查 ComfyUI model load failed、invalid header、shape mismatch、CUDA out of memory 等模型加载失败错误，按关键词区分路径、文件损坏、家族不匹配和显存不足。
有效Custom nodes import failed 解决：自定义节点加载失败
排查 ComfyUI custom nodes import failed 自定义节点加载失败，按控制台日志、依赖缺失、Python 环境、版本兼容和路径错误逐项处理。
有效Git 不是内部命令解决：Windows 环境变量配置
修复 Windows 或终端提示 git is not recognized 的问题，讲清 Git 安装、PATH 环境变量、重启终端和 ComfyUI Manager 安装验证。
有效ComfyUI Manager 安装失败解决：Git、网络与目录问题
快速修复 ComfyUI Manager 安装失败，覆盖 Git 未安装、网络拉取失败、目录放错、插件未加载和重启后仍不显示等常见场景。本页同时适合搜索英文报错关键词的用户对照定位原因和处理步骤。
有效No module named xxx 解决：Python 依赖缺失排查
修复 ComfyUI No module named 报错，说明如何进入对应 custom_nodes 目录安装 requirements，并区分 Python 环境和依赖版本问题。
有效页面打不开或端口占用解决：8188 无法访问怎么办
解决 ComfyUI 端口被占用或无法打开页面的问题，指导检查服务是否已启动、端口冲突、防火墙拦截和浏览器访问地址。本页同时适合搜索英文报错关键词的用户对照定位原因和处理步骤。
待复查Torch/CUDA 版本不匹配解决：别乱装 CUDA Toolkit
修复 ComfyUI PyTorch 与 CUDA 版本不匹配问题，解释系统 CUDA Toolkit 与 PyTorch 自带 CUDA 运行时的区别和验证方法。